Bots meet voters
제목: 봇과 유권자의 만남
AI의 잠재력이 커질수록 대중의 저항도 거세지고 있다. 이제 대중을 설득해야 할 때이다.
인공지능의 발전은 오랫동안 기술 전문가들을 공포에 떨게 했다. 최근에는 유권자들도 그 불안감을 느끼고 있다. AI는 서구권에서 인기가 없으며 정치적 의제 상위권으로 빠르게 올라오고 있다. 가장 치열한 싸움은 지금까지 미국에서 벌어졌는데, 데이터 센터에 대한 항의로 거의 1천억 달러 규모의 프로젝트가 무산되었고(비즈니스 섹션 참조), AI 관련 거액 후원자들이 맨해튼 의회 선거에 수천만 달러를 쏟아부었으며(미국 섹션 참조), 유권자의 약 40%가 여론조사에서 대부분의 산업에서 AI를 금지하기를 원한다고 답했다. 하지만 다른 곳에서도 다툼이 발생하고 있다. 최근 반도체 제조 이익이 급증한 후, 한국 삼성의 노동자들은 특별 성과급을 요구하며 파업을 위협했다.
반발은 이제 막 시작되었을 뿐이다. 기술 자체가 이제 막 시작되었기 때문이다. 영국의 차기 총리 유력 주자지만 아직 존재감이 미약한 앤디 번햄은 AI에 대해 거의 한마디도 하지 않았다(리더 섹션 참조). 미국인들조차 이를 39개 선거 이슈 중 29위로 평가하고 있다.
이는 바뀔 수밖에 없으며, 데이터 센터를 둘러싼 갈등은 앞으로 닥칠 투쟁의 전조를 보여준다. 이 건물들은 전통적인 님비(NIMBY) 현상을 훨씬 뛰어넘는 증오를 불러일으킨다. 더 많은 미국인이 집 옆에 데이터 센터가 들어서는 것보다 원자력 발전소가 들어서는 편이 낫다고 말한다. 유타 사막에 건설하려는 계획조차 격렬한 반대에 부딪혔다.
데이터 센터가 보기 흉할 수 있다는 것은 사실이다. 하지만 그러한 반대는 이 기술에 대한 평판을 반영한다. AI 업계 경영자들은 수년간 다가올 일자리 대재앙과 AI가 설계한 슈퍼 바이러스가 인류를 멸종시킬 위험에 대해 경고해왔다. 데이터 센터 반대론자들은 각기 환경을 보호하고, 일자리를 지키며, 인류를 구하고 있다고 믿고 있으며, 그들의 생각이 완전히 틀린 것만은 아니다.
그러나 이러한 반발 그 자체가 위험하다. AI는 전기나 증기 기관이 그랬던 것처럼 세상을 더 나은 곳으로 바꿀 것을 약속한다. 얼마 전까지만 해도 부유한 국가들의 시대를 규정하는 문제는 정체된 경제 성장과 그로 인해 촉발된 포퓰리즘이었다. 이제는 생산성과 소득의 급증을 이끌고, 치료 불가능한 질병의 치료법을 찾으며, 교육부터 녹색 기술에 이르기까지 모든 것을 개선할 수 있는 기술을 갖게 되었다.
국가들이 이 기술에 컴퓨팅 파워 공급을 끊거나 규제로 쓸모없게 만든다면 이 모든 것을 잃을 수 있다. 코로나19 팬데믹 당시의 반발 이후 연구가 지체되었던 mRNA 백신 연구를 보라.
일부 국가는 대중의 분노에 굴복하지만 다른 국가들은 앞서 나가는 시나리오 또한 우려스럽다. 만약 미국이 굴복한다면, 글로벌 AI의 최전선과 그에 수반되는 사이버 및 군사적 역량을 권위주의 국가인 중국에 내줄 수도 있다(중국 섹션 참조). 유럽과 캐나다는 미국보다 위험 회피 성향이 강하다. 세계 다른 나라들이 계속해서 나아가는 동안 그들이 AI를 가로막는다면, 그 손실은 돌이킬 수 없을지도 모른다. 산업 혁명 이후 2세기가 넘는 동안, 선도국을 따라잡는 데 성공한 국가는 거의 없었다.
따라서 이해관계는 크다. 정부가 이에 대해 할 수 있는 일이 있을까? 포스트 AI 시대를 위한 "사회적 계약"의 형태에 대한 거창한 선언은 블로그 게시물에는 좋은 소재가 될지 몰라도 오늘날에는 거의 도움이 되지 않는다. 게다가 아직 알려지지 않은 것들이 너무 많아 그러한 시도는 거의 무의미하다.
점진적으로 접근하는 것이 더 낫다. 1980년대 중국 경제가 연간 10%씩 성장하던 시절(AI 주도 성장에 대한 가장 극단적인 예측을 제외하고는 그보다 빨랐다), 덩샤오핑 주석의 좌우명은 "돌다리를 두드려보고 건너라"였다. 이는 반복적으로 앞으로 나아가고, 문제에 대비하되 유연성을 유지하는 것을 의미한다. AI 시대를 능숙하게 다루려면 이와 비슷한 정신이 필요할 것이다.
이를 위해 정책을 모색하는 정치인과 AI 기업을 위한 네 가지 조언을 제시한다. 첫째, AI의 혜택을 가능한 한 널리 확산시켜라. 반대자들에게 방해를 멈추면 그들의 지역이 혜택을 볼 수 있다는 것을 보여주어야 한다. 현명하게도 데이터 센터 기업들은 인근 마을에 자금을 지원하기 시작했다. 점차 이러한 접근 방식을 사회 전반으로 확대하여, 사람들이 AI의 발전에 경제적 이해관계가 있음을 알게 하고, 임금 보험과 같은 정책을 통해 변화에 적응하도록 도울 메커니즘이 필요하다. 공유된 번영의 감각만이 세계화 시대에 나타난 승자 독식의 유해한 정치를 완화할 수 있다.
둘째, 개입이 필요할 때는 강력하게 규제하라. AI를 활용한 사이버 공격이나 생물 테러라는 소름 끼치는 전망은 여전히 마땅히 받아야 할 만큼 심각하게 다뤄지지 않고 있다. 이러한 문제들을 해결하는 것은 그 자체로 필수적이지만, AI를 무분별하게 금지하거나 방해하려는 주장을 약화시키는 효과도 있을 것이다. 이상적으로는 이러한 노력에 국제적 협력이 수반되어야 한다.
셋째, 모든 것을 측정하라. AI가 이미 해고를 유도하고 전기 요금을 올리고 있다는 일반적인 견해는 아마도 틀렸을 것이다. 하지만 더 나은 통계 없이는 확신하기 어렵다. 데이터 센터는 물 사용량에 대한 입소문 난 우려, 즉 조작된 문제와 싸워야 한다. (현대의 데이터 센터는 다른 산업보다 더 많은 물을 소비하지 않으며, 전체적으로는 미국의 골프장보다 훨씬 적게 소비한다.) 사실이 잘못된 정보를 치유하지는 못하지만, 사실의 부재는 이를 악화시킨다. 영국의 AI 보안 연구소와 새로운 AI 경제 연구소는 다른 국가들이 따를 수 있는 모델을 제시할 수 있을 것이다.
넷째, AI를 활용하여 국가를 더 좋게 만들어라. 생산성을 높이기 위해 AI를 활용할 수 있는 곳은 민간 부문만이 아니다. 세금 신고는 식은 죽 먹기가 되어야 하며, 국가 운영 의료 시스템은 데이터를 원활하게 연결해야 하고, 학교는 AI 기반 학습을 실험해야 한다. AI는 시민들이 정치인들의 동향을 감시하는 것을 더 쉽게 만들 수도 있다.
사람들은 어떤 기술이 자신의 할머니의 암 치료를 지원하거나 자녀의 교육을 돕고 있다면 그 기술에 반대할 가능성이 낮아진다. 그리고 정부가 제대로 작동한다고 믿는다면, 국가가 그 기술을 감독할 수 있다고 더 잘 신뢰하게 될 것이다.
기계 정치
유권자들이 AI가 어떻게 자신들의 삶을 변화시킬 수 있는지에 대해 깊은 관심을 갖는 것은 당연하다. 미래는 혼란스럽고, 기묘하며, 예측 불가능할 것이다. 기술 혁신이 자신들의 이익에 부합한다고 유권자들을 설득하는 것은 AI 모델을 더 발전시키는 것만큼이나 중요해졌다. 실패한다면 더 거센 대중의 저항을 불러올 것이며, 인류를 위한 거대한 기회를 파괴할 것이다.
AI의 잠재력이 커질수록 대중의 저항도 거세지고 있다. 이제 대중을 설득해야 할 때이다.
인공지능의 발전은 오랫동안 기술 전문가들을 공포에 떨게 했다. 최근에는 유권자들도 그 불안감을 느끼고 있다. AI는 서구권에서 인기가 없으며 정치적 의제 상위권으로 빠르게 올라오고 있다. 가장 치열한 싸움은 지금까지 미국에서 벌어졌는데, 데이터 센터에 대한 항의로 거의 1천억 달러 규모의 프로젝트가 무산되었고(비즈니스 섹션 참조), AI 관련 거액 후원자들이 맨해튼 의회 선거에 수천만 달러를 쏟아부었으며(미국 섹션 참조), 유권자의 약 40%가 여론조사에서 대부분의 산업에서 AI를 금지하기를 원한다고 답했다. 하지만 다른 곳에서도 다툼이 발생하고 있다. 최근 반도체 제조 이익이 급증한 후, 한국 삼성의 노동자들은 특별 성과급을 요구하며 파업을 위협했다.
반발은 이제 막 시작되었을 뿐이다. 기술 자체가 이제 막 시작되었기 때문이다. 영국의 차기 총리 유력 주자지만 아직 존재감이 미약한 앤디 번햄은 AI에 대해 거의 한마디도 하지 않았다(리더 섹션 참조). 미국인들조차 이를 39개 선거 이슈 중 29위로 평가하고 있다.
이는 바뀔 수밖에 없으며, 데이터 센터를 둘러싼 갈등은 앞으로 닥칠 투쟁의 전조를 보여준다. 이 건물들은 전통적인 님비(NIMBY) 현상을 훨씬 뛰어넘는 증오를 불러일으킨다. 더 많은 미국인이 집 옆에 데이터 센터가 들어서는 것보다 원자력 발전소가 들어서는 편이 낫다고 말한다. 유타 사막에 건설하려는 계획조차 격렬한 반대에 부딪혔다.
데이터 센터가 보기 흉할 수 있다는 것은 사실이다. 하지만 그러한 반대는 이 기술에 대한 평판을 반영한다. AI 업계 경영자들은 수년간 다가올 일자리 대재앙과 AI가 설계한 슈퍼 바이러스가 인류를 멸종시킬 위험에 대해 경고해왔다. 데이터 센터 반대론자들은 각기 환경을 보호하고, 일자리를 지키며, 인류를 구하고 있다고 믿고 있으며, 그들의 생각이 완전히 틀린 것만은 아니다.
그러나 이러한 반발 그 자체가 위험하다. AI는 전기나 증기 기관이 그랬던 것처럼 세상을 더 나은 곳으로 바꿀 것을 약속한다. 얼마 전까지만 해도 부유한 국가들의 시대를 규정하는 문제는 정체된 경제 성장과 그로 인해 촉발된 포퓰리즘이었다. 이제는 생산성과 소득의 급증을 이끌고, 치료 불가능한 질병의 치료법을 찾으며, 교육부터 녹색 기술에 이르기까지 모든 것을 개선할 수 있는 기술을 갖게 되었다.
국가들이 이 기술에 컴퓨팅 파워 공급을 끊거나 규제로 쓸모없게 만든다면 이 모든 것을 잃을 수 있다. 코로나19 팬데믹 당시의 반발 이후 연구가 지체되었던 mRNA 백신 연구를 보라.
일부 국가는 대중의 분노에 굴복하지만 다른 국가들은 앞서 나가는 시나리오 또한 우려스럽다. 만약 미국이 굴복한다면, 글로벌 AI의 최전선과 그에 수반되는 사이버 및 군사적 역량을 권위주의 국가인 중국에 내줄 수도 있다(중국 섹션 참조). 유럽과 캐나다는 미국보다 위험 회피 성향이 강하다. 세계 다른 나라들이 계속해서 나아가는 동안 그들이 AI를 가로막는다면, 그 손실은 돌이킬 수 없을지도 모른다. 산업 혁명 이후 2세기가 넘는 동안, 선도국을 따라잡는 데 성공한 국가는 거의 없었다.
따라서 이해관계는 크다. 정부가 이에 대해 할 수 있는 일이 있을까? 포스트 AI 시대를 위한 "사회적 계약"의 형태에 대한 거창한 선언은 블로그 게시물에는 좋은 소재가 될지 몰라도 오늘날에는 거의 도움이 되지 않는다. 게다가 아직 알려지지 않은 것들이 너무 많아 그러한 시도는 거의 무의미하다.
점진적으로 접근하는 것이 더 낫다. 1980년대 중국 경제가 연간 10%씩 성장하던 시절(AI 주도 성장에 대한 가장 극단적인 예측을 제외하고는 그보다 빨랐다), 덩샤오핑 주석의 좌우명은 "돌다리를 두드려보고 건너라"였다. 이는 반복적으로 앞으로 나아가고, 문제에 대비하되 유연성을 유지하는 것을 의미한다. AI 시대를 능숙하게 다루려면 이와 비슷한 정신이 필요할 것이다.
이를 위해 정책을 모색하는 정치인과 AI 기업을 위한 네 가지 조언을 제시한다. 첫째, AI의 혜택을 가능한 한 널리 확산시켜라. 반대자들에게 방해를 멈추면 그들의 지역이 혜택을 볼 수 있다는 것을 보여주어야 한다. 현명하게도 데이터 센터 기업들은 인근 마을에 자금을 지원하기 시작했다. 점차 이러한 접근 방식을 사회 전반으로 확대하여, 사람들이 AI의 발전에 경제적 이해관계가 있음을 알게 하고, 임금 보험과 같은 정책을 통해 변화에 적응하도록 도울 메커니즘이 필요하다. 공유된 번영의 감각만이 세계화 시대에 나타난 승자 독식의 유해한 정치를 완화할 수 있다.
둘째, 개입이 필요할 때는 강력하게 규제하라. AI를 활용한 사이버 공격이나 생물 테러라는 소름 끼치는 전망은 여전히 마땅히 받아야 할 만큼 심각하게 다뤄지지 않고 있다. 이러한 문제들을 해결하는 것은 그 자체로 필수적이지만, AI를 무분별하게 금지하거나 방해하려는 주장을 약화시키는 효과도 있을 것이다. 이상적으로는 이러한 노력에 국제적 협력이 수반되어야 한다.
셋째, 모든 것을 측정하라. AI가 이미 해고를 유도하고 전기 요금을 올리고 있다는 일반적인 견해는 아마도 틀렸을 것이다. 하지만 더 나은 통계 없이는 확신하기 어렵다. 데이터 센터는 물 사용량에 대한 입소문 난 우려, 즉 조작된 문제와 싸워야 한다. (현대의 데이터 센터는 다른 산업보다 더 많은 물을 소비하지 않으며, 전체적으로는 미국의 골프장보다 훨씬 적게 소비한다.) 사실이 잘못된 정보를 치유하지는 못하지만, 사실의 부재는 이를 악화시킨다. 영국의 AI 보안 연구소와 새로운 AI 경제 연구소는 다른 국가들이 따를 수 있는 모델을 제시할 수 있을 것이다.
넷째, AI를 활용하여 국가를 더 좋게 만들어라. 생산성을 높이기 위해 AI를 활용할 수 있는 곳은 민간 부문만이 아니다. 세금 신고는 식은 죽 먹기가 되어야 하며, 국가 운영 의료 시스템은 데이터를 원활하게 연결해야 하고, 학교는 AI 기반 학습을 실험해야 한다. AI는 시민들이 정치인들의 동향을 감시하는 것을 더 쉽게 만들 수도 있다.
사람들은 어떤 기술이 자신의 할머니의 암 치료를 지원하거나 자녀의 교육을 돕고 있다면 그 기술에 반대할 가능성이 낮아진다. 그리고 정부가 제대로 작동한다고 믿는다면, 국가가 그 기술을 감독할 수 있다고 더 잘 신뢰하게 될 것이다.
기계 정치
유권자들이 AI가 어떻게 자신들의 삶을 변화시킬 수 있는지에 대해 깊은 관심을 갖는 것은 당연하다. 미래는 혼란스럽고, 기묘하며, 예측 불가능할 것이다. 기술 혁신이 자신들의 이익에 부합한다고 유권자들을 설득하는 것은 AI 모델을 더 발전시키는 것만큼이나 중요해졌다. 실패한다면 더 거센 대중의 저항을 불러올 것이며, 인류를 위한 거대한 기회를 파괴할 것이다.